Künstliche Intelligenz und Blockchain gehören zu den meistdiskutierten Technologien des vergangenen Jahrzehnts, und immer mehr Projekte versuchen, beide miteinander zu verbinden. Dies hat zum Aufstieg sogenannter KI-Krypto-Token geführt: digitale Assets, die mit Plattformen, Netzwerken, Anwendungen und Diensten verbunden sind, die auf irgendeine Weise künstliche Intelligenz einsetzen.

Doch die Bezeichnung "KI-Token" kann irreführend sein. Ein Token wird nicht einfach dadurch intelligent, dass er mit KI in Verbindung steht. In den meisten Fällen ermöglicht der Token Zugang, Anreize, Governance, Zahlungen oder Koordination innerhalb eines Blockchain-basierten Ökosystems, in dem die KI eine separate Funktion übernimmt.

Zu verstehen, was diese Token tatsächlich tun, ist daher sinnvoller, als einfach nur darauf zu schauen, welche Kryptowährungen als "KI" kategorisiert werden.

Was ist ein KI-Krypto-Token?

Ein KI-Krypto-Token ist eine Kryptowährung oder ein Blockchain-basierter digitaler Token, der mit einem Projekt verbunden ist, das künstliche Intelligenz in seine Produkte, Infrastruktur oder Dienste integriert.

Es gibt keinen einheitlichen technischen Standard, der einen KI-Token definiert. Zwei Projekte, die als KI-Krypto-Projekte bezeichnet werden, können auf völlig unterschiedliche Weise funktionieren.

Ein Projekt könnte einen dezentralen Marktplatz schaffen, auf dem Entwickler Zugang zu KI-Modellen kaufen können. Ein anderes könnte es Menschen ermöglichen, Rechenressourcen für KI-Workloads bereitzustellen. Wieder andere könnten Blockchain-Token verwenden, um autonome KI-Agenten zu koordinieren, Datenanbieter zu belohnen, KI-Infrastruktur zu verwalten oder für Machine-Learning-Dienste zu bezahlen.

Der wichtige Unterschied besteht darin, dass die Blockchain- und KI-Komponenten normalerweise unterschiedliche Aufgaben übernehmen.

Blockchain kann Mechanismen für Zahlungen, Eigentum, Anreize, Governance und transparente Transaktionen bereitstellen. KI kann Funktionen wie Vorhersagen, Sprachverarbeitung, Bilderzeugung, Automatisierung, Optimierung oder autonome Entscheidungsfindung ermöglichen.

Der Token verbindet häufig diese verschiedenen Teile des Ökosystems miteinander.

Warum KI mit Blockchain kombinieren?

KI-Systeme benötigen Ressourcen. Je nach Anwendung können dazu Rechenleistung, Daten, Modelle, Speicher, APIs und menschliche Beiträge gehören.

Traditionell werden diese Ressourcen von zentralisierten Unternehmen und Cloud-Plattformen bereitgestellt. Blockchain-Projekte untersuchen, ob einige davon stattdessen über offene Netzwerke koordiniert werden können.

Eine Blockchain kann eine gemeinsame wirtschaftliche Ebene bereitstellen, auf der Teilnehmer Werte austauschen können, ohne dass jede Transaktion von einem zentralen Betreiber verwaltet werden muss.

Ein Netzwerk könnte beispielsweise jemandem mit ungenutzter Computerhardware ermöglichen, einer KI-Anwendung Rechenleistung zur Verfügung zu stellen. Die Anwendung bezahlt diese Ressource mit dem Token des Netzwerks.

Ein anderes Netzwerk könnte Entwicklern ermöglichen, KI-Modelle zu veröffentlichen, auf die andere Nutzer gegen Bezahlung zugreifen können. Blockchain-Transaktionen könnten Zahlungen erfassen und Belohnungen an die Anbieter der Modelle verteilen.

In diesem Sinne können Krypto-Token als wirtschaftliche Koordinationsinstrumente für dezentrale KI-Infrastruktur dienen.

Bezahlung von KI-Diensten

Eine der einfachsten Verwendungsmöglichkeiten eines KI-Tokens ist die Bezahlung.

Eine Plattform könnte verlangen, dass Nutzer ihren Token ausgeben, wenn sie auf KI-Modelle zugreifen, Vorhersagen anfordern, Inferenzen ausführen, Datensätze kaufen oder andere Dienste nutzen.

Stell dir einen dezentralen Marktplatz mit Hunderten spezialisierten KI-Modellen vor. Ein Nutzer könnte eine Übersetzung, Bildanalyse, Marktprognose oder einen anderen KI-Dienst anfordern und den Anbieter direkt über die Plattform bezahlen.

Token können einen gemeinsamen Zahlungsmechanismus für das gesamte Netzwerk bereitstellen.

Ein eigener Token ist jedoch nicht automatisch von Vorteil. Wenn eine Plattform genau dieselbe Funktion mit herkömmlichen Zahlungsmethoden oder etablierten Kryptowährungen erfüllen könnte, ist es berechtigt zu fragen, warum ein weiterer Token notwendig ist.

Der tatsächliche Nutzen eines Tokens ist entscheidend.

Dezentrale Rechenleistung für KI

Moderne KI kann enorme Mengen an Rechenleistung benötigen, insbesondere beim Training großer Modelle.

Der Großteil der fortschrittlichen KI-Infrastruktur konzentriert sich derzeit auf große Technologieunternehmen und spezialisierte Cloud-Anbieter, da leistungsstarke GPUs und Rechenzentrumsinfrastruktur teuer sind.

Einige Krypto-Projekte versuchen, dezentrale Marktplätze für Rechenleistung zu schaffen.

In diesen Systemen können Privatpersonen oder Unternehmen ungenutzte Rechenressourcen einem Netzwerk zur Verfügung stellen. Kunden, die Rechenleistung benötigen, können diese Ressourcen mieten, während die Anbieter als Vergütung Token erhalten.

Dieses Modell ist nicht auf KI beschränkt, aber die steigende Nachfrage nach Rechenleistung für KI hat dezentrale GPU- und Compute-Netzwerke besonders relevant gemacht.

Wenn diese Netzwerke effizient arbeiten können, könnten sie einen alternativen Marktplatz für den Zugang zu teuren Rechenressourcen bieten.

Marktplätze für KI-Modelle

Auch KI-Modelle selbst können zu digitalen Diensten werden, die über Blockchain-basierte Marktplätze gehandelt werden.

Entwickler könnten Machine-Learning-Modelle in einem dezentralen Netzwerk veröffentlichen und anderen den Zugriff darauf ermöglichen.

Ein Modell könnte auf Aufgaben wie die folgenden spezialisiert sein:

• Textanalyse
• Bilderkennung
• Übersetzung
• Finanzprognosen
• Wissenschaftliche Forschung
• Empfehlungssysteme
• Betrugserkennung
• Datenklassifizierung

Nutzer bezahlen für den Zugriff, während Entwickler eine Vergütung erhalten, wenn ihre Modelle verwendet werden.

Blockchain kann die Zahlungs- und Eigentumsinfrastruktur für diese Interaktionen bereitstellen, während die eigentlichen KI-Berechnungen On-Chain, Off-Chain oder über spezialisierte Infrastruktur stattfinden können.

KI-Agenten und Machine-to-Machine-Zahlungen

Einer der experimentelleren Bereiche, in denen KI und Krypto kombiniert werden, umfasst autonome KI-Agenten.

Ein KI-Agent ist eine Software, die Aufgaben mit unterschiedlichem Grad an Selbstständigkeit ausführen kann. Je nach Aufbau kann ein Agent nach Informationen suchen, mit Anwendungen interagieren, Arbeitsabläufe ausführen, Dienste kaufen, Ressourcen verwalten oder mit anderen Agenten kommunizieren.

Blockchain-basierte Assets können diesen Agenten potenziell eine Möglichkeit bieten, wirtschaftliche Transaktionen durchzuführen.

Ein KI-Agent könnte beispielsweise über eine eigene Blockchain-Wallet verfügen. Er könnte Kryptowährungen empfangen, für API-Zugriff bezahlen, Rechenressourcen kaufen oder einen anderen Agenten für die Erledigung einer Aufgabe vergüten.

Dadurch entsteht die Möglichkeit von Machine-to-Machine-Ökonomien, in denen Software Dienste austauschen kann, ohne dass ein Mensch jede einzelne Transaktion manuell genehmigen muss.

Die Technologie befindet sich noch in der Entwicklung, aber autonome Agenten gehören zu den Bereichen, in denen die Kombination aus programmierbarem Geld und KI besonders bedeutend werden könnte.

Dezentrale Datenmarktplätze

KI-Systeme sind in hohem Maße auf Daten angewiesen.

Das Training nützlicher Machine-Learning-Modelle erfordert häufig große Datensätze, doch die Sammlung hochwertiger Daten kann teuer und kompliziert sein. Hinzu kommen Fragen zu Eigentum, Lizenzierung, Datenschutz und Vergütung.

Blockchain-Projekte haben mit dezentralen Datenmarktplätzen experimentiert, auf denen Einzelpersonen und Organisationen Datensätze unter festgelegten Bedingungen zur Verfügung stellen können.

Token können verwendet werden, um Teilnehmer zu belohnen, die wertvolle Daten bereitstellen.

Theoretisch könnten dadurch Märkte entstehen, auf denen Datenanbieter eine Vergütung erhalten, wenn ihre Informationen zu KI-Anwendungen beitragen.

In der Praxis löst Blockchain jedoch nicht automatisch Probleme in Bezug auf Datenqualität, Datenschutz, Einwilligung oder Rechtmäßigkeit. Diese Herausforderungen erfordern weiterhin sorgfältige technische und organisatorische Lösungen.

Anreize für die Teilnahme am Netzwerk

Token können auch verwendet werden, um Menschen dazu zu motivieren, Ressourcen zu einem KI-Netzwerk beizutragen.

Teilnehmer könnten Token für die Bereitstellung folgender Ressourcen erhalten:

• Rechenleistung
• Speicher
• Trainingsdaten
• KI-Modelle
• Modellbewertung
• Menschliches Feedback
• Netzwerkvalidierung
• Spezialwissen

Dies ähnelt der Art und Weise, wie Kryptowährungen traditionell wirtschaftliche Anreize genutzt haben, um Menschen zur Bereitstellung von Ressourcen zu bewegen, die von dezentralen Netzwerken benötigt werden.

Der Unterschied besteht darin, dass KI-orientierte Projekte möglicherweise versuchen, eine wesentlich größere Bandbreite an Ressourcen zu koordinieren.

Governance

Einige KI-Krypto-Token dienen als Governance-Token.

Token-Inhaber können möglicherweise über Entscheidungen abstimmen, die ein dezentrales Protokoll oder eine Organisation betreffen. Diese Entscheidungen könnten Netzwerkparameter, Ausgaben aus der Treasury, Entwicklungsprioritäten, Anreizstrukturen, unterstützte Dienste oder Protokoll-Upgrades betreffen.

Die Idee besteht darin, zumindest einen Teil der Kontrolle über das Netzwerk auf seine Teilnehmer zu verteilen.

Governance-Token garantieren jedoch keine echte Dezentralisierung. Wenn eine kleine Anzahl von Wallets den Großteil der Stimmrechte kontrolliert, kann die Entscheidungsgewalt weiterhin stark konzentriert sein.

Nutzer sollten daher nicht nur darauf achten, ob Governance-Funktionen vorhanden sind, sondern auch untersuchen, wie Token-Verteilung und Abstimmungen tatsächlich funktionieren.

Eigentum und Herkunft

Generative KI hat neue Fragen zum digitalen Eigentum und zur Herkunft von Online-Inhalten aufgeworfen.

Blockchain kann potenziell dabei helfen, überprüfbare Aufzeichnungen darüber zu erstellen, wann bestimmte digitale Assets, Modelle, Datensätze oder Nachweise registriert oder übertragen wurden.

Blockchain-Systeme könnten beispielsweise Informationen zu KI-generierten Inhalten, Lizenzrechten, dem Eigentum an Modellen oder der Herkunft von Datensätzen erfassen.

Das beweist nicht, dass jede aufgezeichnete Information der Wahrheit entspricht. Blockchain kann Aufzeichnungen bewahren, aber nicht unabhängig überprüfen, ob ursprünglich falsche Informationen eingegeben wurden.

Dennoch könnten transparente und schwer veränderbare Aufzeichnungen zu nützlichen Bestandteilen umfassenderer Systeme zur Nachverfolgung der digitalen Herkunft werden.

Führen KI-Token künstliche Intelligenz auf der Blockchain aus?

Normalerweise nicht.

Die direkte Ausführung komplexer KI-Modelle auf herkömmlichen Blockchains wäre häufig äußerst ineffizient, da KI-Berechnungen enorme Mengen an Rechenleistung benötigen können.

Stattdessen verwenden viele Projekte hybride Architekturen.

Die Blockchain übernimmt Funktionen wie Zahlungen, Eigentum, Staking, Governance, Identität oder die Abwicklung von Transaktionen. Die rechenintensiven KI-Workloads finden an anderer Stelle statt.

Diese Berechnungen können in dezentralen Compute-Netzwerken, auf spezialisierten Nodes, traditionellen Servern oder anderer Off-Chain-Infrastruktur stattfinden.

Diese Unterscheidung ist bei der Bewertung von KI-Krypto-Projekten wichtig. Ein Projekt kann KI und Blockchain sinnvoll miteinander kombinieren, ohne sein KI-Modell tatsächlich On-Chain auszuführen.

Das "KI"-Label kann auch Marketing sein

Die Popularität künstlicher Intelligenz hat zwangsläufig auch spekulative Projekte angezogen.

"KI" zum Branding einer Kryptowährung hinzuzufügen bedeutet nicht, dass künstliche Intelligenz für das Projekt tatsächlich unverzichtbar ist.

Einige Token verfügen möglicherweise über echte technische Integrationen, während andere nur eine schwache Verbindung zu KI haben. In extremen Fällen kann KI-Terminologie einfach dazu verwendet werden, Aufmerksamkeit zu erregen, wenn KI-bezogene Investments besonders beliebt sind.

Bevor du einen KI-Krypto-Token bewertest, hilft es, einige grundlegende Fragen zu stellen:

• Was macht die KI-Komponente tatsächlich?
• Warum benötigt das Projekt eine Blockchain?
• Warum benötigt das Ökosystem einen eigenen Token?
• Wer nutzt das Produkt tatsächlich?
• Woher kommt die Nachfrage nach dem Token?
• Ist die Technologie bereits einsatzbereit oder wird sie hauptsächlich in einer Roadmap beschrieben?
• Wer kontrolliert das Netzwerk und das Token-Angebot?
• Könnte derselbe Dienst auch ohne Kryptowährung funktionieren?

Diese Fragen können schnell dabei helfen, praktischen Nutzen von reiner Marketingsprache zu unterscheiden.

Nutzen bedeutet nicht automatisch Wert

Eine weitere wichtige Unterscheidung ist der Unterschied zwischen einem nützlichen Netzwerk und einem wertvollen Token.

Ein Projekt kann ein wirklich nützliches KI-Produkt entwickeln, ohne dass sein Token dadurch automatisch zu einer guten Investition wird.

Token-Preise werden von vielen Faktoren beeinflusst, darunter Angebot, Emissionen, Liquidität, Spekulation, Marktstimmung, Wettbewerb und die Art und Weise, wie Wert durch das Netzwerk fließt.

Eine dezentrale Compute-Plattform könnte beispielsweise zunehmend genutzt werden, während ihr Token gleichzeitig durch die an Hardware-Anbieter ausgeschütteten Belohnungen einer erheblichen Inflation ausgesetzt ist.

Ebenso könnten Nutzer auf eine Plattform zugreifen, ohne den Token über längere Zeit halten zu müssen, wodurch der Zusammenhang zwischen der Verbreitung des Netzwerks und der Nachfrage nach dem Token begrenzt wird.

Das Produkt zu verstehen ist daher nur ein Teil der Bewertung eines Krypto-Assets.

Beispiele für Anwendungsfälle von KI und Krypto

Der KI-Krypto-Sektor umfasst eine überraschend breite Palette von Anwendungen. Statt jedes Projekt als Teil einer einzigen Kategorie zu betrachten, ist es sinnvoller, sich mit dem konkreten Problem zu beschäftigen, das das jeweilige Netzwerk zu lösen versucht.

Zu den häufigsten Kategorien gehören dezentrale GPU-Marktplätze, Marktplätze für KI-Modelle, Datennetzwerke, Infrastruktur für autonome Agenten, Machine-to-Machine-Zahlungssysteme, Prognosenetzwerke, dezentrales KI-Training, KI-gestützte Blockchain-Anwendungen und Governance-Systeme für gemeinsam genutzte KI-Ressourcen.

Verschiedene Projekte können gleichzeitig mehreren dieser Kategorien zugeordnet werden.

Mit der Weiterentwicklung der Branche könnten außerdem völlig neue Anwendungsfälle entstehen.

Wie könnten KI und Krypto in Zukunft aussehen?

KI ist zunehmend in der Lage, Aufgaben selbstständig auszuführen, während Blockchain eine Infrastruktur für die Übertragung digitaler Assets bietet, ohne auf traditionelle Zahlungssysteme angewiesen zu sein.

Die Kombination dieser Fähigkeiten eröffnet interessante Möglichkeiten.

Zukünftige KI-Agenten könnten möglicherweise eigene Wallets besitzen, Rechenressourcen kaufen, Datensätze abonnieren, andere Agenten beauftragen, digitale Dienste verkaufen und Einnahmen automatisch verteilen.

Dezentrale Netzwerke könnten es außerdem Tausenden unabhängigen Teilnehmern ermöglichen, Rechenressourcen, Modelle und Daten zu einer gemeinsam genutzten KI-Infrastruktur beizutragen.

Ob diese Systeme mit zentralisierten KI-Plattformen konkurrieren können, wird von Faktoren wie Kosten, Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit, Regulierung und technischer Skalierbarkeit abhängen.

Die Technologie allein garantiert nicht, dass Dezentralisierung die bessere Lösung sein wird.

Das Fazit

KI-Krypto-Token sind keine Kryptowährungen, die irgendwie "künstliche Intelligenz enthalten". Sie sind in der Regel wirtschaftliche Instrumente, die innerhalb von Blockchain-Ökosystemen eingesetzt werden, die KI-Technologien integrieren oder Infrastruktur für KI-Anwendungen bereitstellen.

Zu ihren praktischen Funktionen können die Bezahlung von KI-Diensten, die Belohnung von Anbietern von Rechenleistung, der Zugriff auf Modelle, der Kauf von Daten, die Koordination autonomer Agenten, die Teilnahme an Governance und die Schaffung von Anreizen für Beiträge zu dezentralen Netzwerken gehören.

Einige dieser Anwendungen könnten zu wichtigen Bestandteilen der entstehenden KI-Wirtschaft werden. Andere könnten Schwierigkeiten haben zu begründen, warum sie überhaupt eine Blockchain oder eine eigene Kryptowährung benötigen.

Für alle, die sich über einen KI-Token informieren, lautet die wichtigste Frage daher nicht einfach: "Nutzt dieses Projekt KI?"

Sondern: Was macht der Token tatsächlich, und würde das System auch ohne ihn noch sinnvoll funktionieren?

Diese Frage hilft dabei, einen Großteil des Hypes auszublenden und direkt den tatsächlichen Nutzen hinter dem Projekt zu betrachten.